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实验设计(经典DOE)

课程天数: 2天

课程价格: ¥3,200

其他说明:可定制为企业内训

课程介绍  INTRODUCE

两天课程  讲解如何进行试验设计,进行实验以及如何分析试验结果,讲解实验设计的原理及如何运用它们来提升产品质量和生产效率。本课程将运用MINITAB软件进行实验设计和数据分析。

学员背景要求:

具备基本的运算能力,了解统计概念,并有统计过程控制(SPC)和测量系统分析(MSA)的经验。带电脑,会使用简单的Minitab软件功能。


参加人员:培训教材:

任何把降低质量成本和PPM作为业务目标的企业和人员。需要理解和运用实验设计程序收集数据的人员,质量人员及设计开发人员、工艺开发人员

每位参加人员将获得一套培训手册


课程优势

经典的DOE通过筛选实验及部分析因法,从众多过程特性中找出关键的少数的因子,通过全因子法及响应曲面法,建立少数关键因子与关键输出特性的数学模型,从而通过对少数关键的因子建立合理的规范,而确保得到优良的关键输出特性。此课程中对于实验的因子配置及数据分析讲解易于让学员理解

课程收益

掌握试验设计的方法,原理和应用

通过咨询师的现场辅导,解决生产现场的实际问题并有效掌握DOE的应用

提高对DOE的认识,从根本上摒弃依靠"啪脑袋"和"工程猜测"解决问题的传统陋习

了解应用DOE的必备条件

掌握DOE工具的应用步骤

系统性地应用DOE工具,提高过程质量及生产效率

免费试听申请 课程大纲  OUTLINE
   DOE基础知识
  • 试验的定义
  • 试验设计和分析的含义
  • 试验设计和分析的历史和发展
  • 试验设计和分析的作用
  • 试验设计DOE有关术语

    Response 响应

    Factor 因子 (controlled factor可控因子、uncontrolled factor非可控因子)

    Level 水平/treatment处理

    Main effect主效应

    Interaction 交互作用

    试验单元

    试验环境

    模型和误差

  • 试验设计分类
  • 试验设计运用步骤
  • DOE基本原则 Replication重复、Randomization随机化和Blocking分组
   简单实验设计应用
  • 试误法(Trial & Error)
  • 单因子轮换试验法 one-factor-at-a-time
  • 单因子试验设计和分析
  • 单因子试验设计
  • 单因子试验设计图形(定性)分析:箱线图(box plots)、单值图(scatter diagram)
  • 单因子试验设计统计(定量)分析:单因子方差分析(one way analysis of variance)、多重比较 (multiple comparison)
  • 单因子试验设计(定量)分析:线性回归、非线性回归
   析因试验设计 factorial design
  • 析因试验设计的含义
  • 完全析因试验设计的含义
  • 2水平全因子试验概述
  • 试验的安排、中心点的选择及随机化排序
  • 代码化及其计算
  • 全因子析因试验设计法的运用案例

    明确试验目的

    确定响应变量

    选择因子与水平

    选择试验计划

    试验结果记录

    试验结果数据分析

    确定分析结果

    进行验证试验

  • 案例1:3因子2水平全因子试验设计案例
  • 有中心点的试验设计

    有中心点的试验设计的概念

    有中心点的试验设计的优点

  • 案例2:有中心点试验设计案例
   部分因子试验设计法 fractional factorial design
  • 部分析因试验设计的含义
  • 重影效应(alias)
  • 部分因子试验的清晰度(Resolution)
  • 部分因子实验的案例
  • 案例1:5因子2水平1/2部分因子试验设计案例
   响应曲面设计简介
  • 响应曲面设计的概念
  • 中心复合设计
  • 响应曲面设计的计划

    用最速上升法(Steepest ascent search)寻找试验的最优区域

    在已确定为最优区域的范围内,进行响应曲面试验

  • 响应曲面设计案例
咨询电话:021-3360 8488 申请试听

试听注意事项:

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